elasticsearch 是一個做全文索引很好用的資料庫(本篇已套用 ik 分詞器，因此非預設的一字一索引)
因此最近試著用 elasticsearch 時，官方預設的使用 search api 搜尋資料使用例子：
搜尋 title 為 中正大學 用法：
curl -XGET 'http://localhost:9200/news_index/news_type/_search?q=title:中正大學'
你可能會找到 title 包含有中正大學的資料
如：
title: “中正大學：補助經費總被漏 師生心痛”
url: “www.ccu…..”
content: “….. etc”
但將搜尋到結果，隨著 score 分數越低，你會發現好像和你的 query 想要的結果不太一樣
我們試著搜尋較長的句子(“國立中正大學生活事務組”)如下例：
curl -XGET 'http://localhost:9200/news_index/news_type/_search?q=title:國立中正大學生活事務組'
你會發現搜尋到的結果，title 很有可能不會包含我們搜尋的句子 “國立中正大學生活事務組”
如：
title: “自由自在多采多姿大學生活 75％滿意”
url: “www.ettoday…..”
content: “….. etc”
符合搜尋結果的資料，看起來似乎是符合了”大學生活”
我們嘗試探究真正符合的區塊究竟是哪裡，試著下以下 query
PS. search api 其實預設就是 match search ，所以這邊的 query 使用 match 來搜尋：
curl -XGET 'http://localhost:9200/news/type_news/_search?pretty=true' -d '{"query" : {"match":{"title":" 中正大學"}}, "highlight": {"pre_tags":["<h1>"], "post_tags":["</h1>"], "fields":{ "*": {} }} }'
PS. 詳細的 payload，使用 match search ，將 match 的索引前後加上 <h1> tag
{
“query”: {
“match”: {
“title”: ” 中正大學生活事務組”
}
},
“highlight”: {
“pre_tags”: [“<h1>”],
“post_tags”: [“</h1>”],
“fields”: {
“*”: {}
}
}
}
從這邊你可以發現，上面範例的符合搜尋的詞為 “大學生活”
因此我們可以知道預設的 search 也就是 match search ， 會針對搜尋的句子會做分詞(若為預設分詞器，則為一個字一詞)
做完分詞後，在使用這些分詞去搜尋索引。若有符合任一索引(這邊其實可以透過 minimum_should_match 參數，調整你希望至少符合多少個分詞索引)，則回傳回來。
看到這邊，你會發現那要如何做以前 mysql 使用的 like 模糊搜尋
其實就是現在要說的 term search 囉!
我們試著用以下例子：
curl -XGET 'http://localhost:9200/news/type_news/_search?pretty=true' -d '{"query" : {"term":{"title":"中正大學生活事務組"}}, "highlight": {"pre_tags":["<h1>"], "post_tags":["</h1>"], "fields":{ "*": {} }} }'
找出在 title 欄位中含有 “中正大學生活事務組” 索引的資料
會發現和 match search 不同，會直接拿 “中正大學生活事務組” 去尋找擁有此索引的資料。(不會預先做分詞)
當然，若沒裝分詞器的話，由於並未適當的建分詞索引，其實 term search 反而會找不到東西唷!
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